Geiger János: Statisztikai alapú földtani mintavétel

Cím: Statisztikai alapú földtani mintavétel Szerző: Geiger János ISBN13: 3159780000582 ISBN10: 9780000585 Kiadó: JATEPress (Szegedi Tudományegyetem kiadója) Megjelenés dátuma: 2007. január 05 Kötetek száma: 1 Kötéstípus: Puhakötés Terjedelem: 86 oldal Súly: 152 g Listaár: 1575 Ft (áfával) Beszerezhetőség: A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető Nyelv: magyar Témakör: További könyvek a földtudományok területén

Tartalomjegyzék:

TARTALOM

1. BEVEZETÉS
1.1. Mintázási stratégiák
1.2. A mintázási terv áttekintése
1.3. A mintázási tervvel kapcsolatos fogalmak definíciói
1.4. valószínűségi és igazoló mintázási terv

2. A MINTÁZÁSI TERVEK TÍPUSAINAK ÁTTEKINTÉSE
2.1. Az igazoló mintázás
2.2. Egyszerű valószínűségi mintázás
2.3. A szekvenciális véletlen mintázás
2.4. A szisztematikus minták
2.5. Rétegzett mintavétel
2.6. Szisztematikus és grid mintázás
2.7. A rendezett-halmaz mintázási mód (ranked set sampling = RSS)
2.8. Adaptív clusteres (csoportos) mintázás
2.9. Összetett mintázás

3. A MINTÁZÁSI TERV FOLYAMATA
3.1. Általános alapelvek
3.2. A mintázási terv input oldala
3.3. A DQO folyamat lépései
3.4. A mintavételi terv kialakításához
3.5. A mintázási terv kiválasztása

4. A MINTÁZÁSI STRATÉGIÁK RÉSZLETES ISMERTETÉSE
4.1.Az igazoló mintázás
4.1.1. Korlátozások
4.1.2. Kapcsolat más mintázási stratégiákkal
4.2. Egyszerű véletlen mintázás
4.2.1. Korlátozások
4.2.2. Implementáció
4.2.2.1. A minta méretének becslése
4.3. A rétegzett mintázás
4.3.1. Korlátozások
4.3.2. Implementáció
4.3.2.1. A mintaméret meghatározása
4.3.2.1.1. Dalenius-Hudges módszer a vágási érték meghatározásához
4.3.2.1.2. Rétegzett mintázási stratégia esetén a mintaméret becslésének formulái
4.4. A szisztematikus (grid) mintázás
4.4.1. Térbeli elrendezés
4.4.2. Időbeni (periodikus) elrendezés
4.4.3. Alkalmazás
4.4.4. Korlátozások
4.4.5. Implementáció
4.4.5.1. A szükséges mintaszám
4.4.5.2. A mintavételi helyek megjelölése négyszögletes griden
4.4.5.3. A mintavételi helyek megjelölése négyszögletes griden
4.4.6. Alkalmazási példák
4.4.6.1. Felszín alatti víz mintázása
4.4.6.2. Geostatisztikai alkalmazások
4.4.6.3. A kiugróan magas értékek (hot spot) problémája
4.5. A rendezett halmaz mintázás
4.5.1. Korlátozások
4.5.2. Implementáció
4.5.2.1. A mintázási helyek kijelölése
4.5.2.2. A rendezett halmazú mintázás költségeinek elemzése
4.5.2.3. A laboratóriumi mérések mintaszámának meghatározása
4.5.2.3.1. A rendezett halmazú mintázás relatív pontossága az egyszerű, véletlen mintázáshoz képest
4.5.2.3.2. A kiegyenlített, rendezett halmazú mintázási terv laboratóriumi mintaszámának meghatározása
4.5.2.4. Az átlag és a becslési hiba varianciájának meghatározása kiegyenlített, rendezett halmazú mintázás esetében
4.5.2.5. A laboratóriumi mintaszám meghatározása kiegyenlítetlen, rendezett halmazú mintázás esetében
4.5.2.6. Az átlag és a becslési hiba varianciájának meghatározása kiegyenlítetlen, rendezett halmazú mintázás esetében
4.6. Adaptív csoport (cluster) mintázás
4.6.1. Korlátozások
4.6.2. Implementáció
4.6.3. Kapcsolat más mintázási stratégiákkal
4.6.4. Kezdeti egyszerű, véletlen mintázás melletti adaptív csoportmintázásra az átlag és variancia becslései
4.6.4.1. Első becslés típus
4.6.4.2. Második becslés típus

5. BAYES TÉTELE A MEGKUTATOTTSÁGHOZ KAPCSOLT TÉRBELI MINTÁZÁSI STRATÉGIÁBAN
5.1. A Bayes-tétel és a megkutatottság
5.2. Példa a Bayes tétel alkalmazására a megkutatottság vizsgálatában
5.3. Szempontok az értékeléshez
5.4. A statisztikai entrópia és a megkutatottság

6. FELHASZNÁLT IRODALOM