Teszt szöveg | ||
Az ön kosara üres.
2=1 Házas Misszió
Apologetica Könyvkiadó
Caeta Könyvkiadó
Danica Könyvkiadó
DE Magyarország a középkori Európában Kutatócsoport
Debreceni Egyetem Történelmi Intézet
Design Media Publishing
Egely
Erawan
Erdély Történeti Alapítvány
Fátyol Kiadó
Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete
Filmtett Egyesület
Hermeneutikai Kutatóközpont
JATEPress (Szegedi Tudományegyetem kiadója)
JEL Könyvkiadó
JEL-Odigitria Kiadó
JEL-Sarutlan Kármelita Nővérek Magyarszék
JEL-Sarutlan Kármelita Nővérek Rendje, Marosszentgyörgy
Jézus Kistestvérei Női Szerzetes Közösség
Koinónia Kiadó
Lectum Kiadó 2008-ig
Magyar Képzőművészeti Egyetem
Martinus Kiadó
Maximus Kiadó
Napkelet Bölcseleti Iskola
Oander
Ős-Kép Kiadó
OSKAR Kiadó
Projectograph Kiadó
Prospero
Quintus Kiadó
Rézbong Kiadó
Sarutlan Kármelita Nővérek
Savaria exkluzív kiadványok
Savaria University Press
Szegedi Középkorász Műhely
Terebint Kiadó
Új Város Alapítvány
Universitas Kiadó
Zsaka Design
Miért becsült az ár?
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a Forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a Forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
Miért nem adják meg egészen pontosan a beszerzés időigényét?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
|
Tartalomjegyzék:
TARTALOM
1. BEVEZETÉS
1.1. Mintázási stratégiák
1.2. A mintázási terv áttekintése
1.3. A mintázási tervvel kapcsolatos fogalmak definíciói
1.4. valószínűségi és igazoló mintázási terv
2. A MINTÁZÁSI TERVEK TÍPUSAINAK ÁTTEKINTÉSE
2.1. Az igazoló mintázás
2.2. Egyszerű valószínűségi mintázás
2.3. A szekvenciális véletlen mintázás
2.4. A szisztematikus minták
2.5. Rétegzett mintavétel
2.6. Szisztematikus és grid mintázás
2.7. A rendezett-halmaz mintázási mód (ranked set sampling = RSS)
2.8. Adaptív clusteres (csoportos) mintázás
2.9. Összetett mintázás
3. A MINTÁZÁSI TERV FOLYAMATA
3.1. Általános alapelvek
3.2. A mintázási terv input oldala
3.3. A DQO folyamat lépései
3.4. A mintavételi terv kialakításához
3.5. A mintázási terv kiválasztása
4. A MINTÁZÁSI STRATÉGIÁK RÉSZLETES ISMERTETÉSE
4.1.Az igazoló mintázás
4.1.1. Korlátozások
4.1.2. Kapcsolat más mintázási stratégiákkal
4.2. Egyszerű véletlen mintázás
4.2.1. Korlátozások
4.2.2. Implementáció
4.2.2.1. A minta méretének becslése
4.3. A rétegzett mintázás
4.3.1. Korlátozások
4.3.2. Implementáció
4.3.2.1. A mintaméret meghatározása
4.3.2.1.1. Dalenius-Hudges módszer a vágási érték meghatározásához
4.3.2.1.2. Rétegzett mintázási stratégia esetén a mintaméret becslésének formulái
4.4. A szisztematikus (grid) mintázás
4.4.1. Térbeli elrendezés
4.4.2. Időbeni (periodikus) elrendezés
4.4.3. Alkalmazás
4.4.4. Korlátozások
4.4.5. Implementáció
4.4.5.1. A szükséges mintaszám
4.4.5.2. A mintavételi helyek megjelölése négyszögletes griden
4.4.5.3. A mintavételi helyek megjelölése négyszögletes griden
4.4.6. Alkalmazási példák
4.4.6.1. Felszín alatti víz mintázása
4.4.6.2. Geostatisztikai alkalmazások
4.4.6.3. A kiugróan magas értékek (hot spot) problémája
4.5. A rendezett halmaz mintázás
4.5.1. Korlátozások
4.5.2. Implementáció
4.5.2.1. A mintázási helyek kijelölése
4.5.2.2. A rendezett halmazú mintázás költségeinek elemzése
4.5.2.3. A laboratóriumi mérések mintaszámának meghatározása
4.5.2.3.1. A rendezett halmazú mintázás relatív pontossága az egyszerű, véletlen mintázáshoz képest
4.5.2.3.2. A kiegyenlített, rendezett halmazú mintázási terv laboratóriumi mintaszámának meghatározása
4.5.2.4. Az átlag és a becslési hiba varianciájának meghatározása kiegyenlített, rendezett halmazú mintázás esetében
4.5.2.5. A laboratóriumi mintaszám meghatározása kiegyenlítetlen, rendezett halmazú mintázás esetében
4.5.2.6. Az átlag és a becslési hiba varianciájának meghatározása kiegyenlítetlen, rendezett halmazú mintázás esetében
4.6. Adaptív csoport (cluster) mintázás
4.6.1. Korlátozások
4.6.2. Implementáció
4.6.3. Kapcsolat más mintázási stratégiákkal
4.6.4. Kezdeti egyszerű, véletlen mintázás melletti adaptív csoportmintázásra az átlag és variancia becslései
4.6.4.1. Első becslés típus
4.6.4.2. Második becslés típus
5. BAYES TÉTELE A MEGKUTATOTTSÁGHOZ KAPCSOLT TÉRBELI MINTÁZÁSI STRATÉGIÁBAN
5.1. A Bayes-tétel és a megkutatottság
5.2. Példa a Bayes tétel alkalmazására a megkutatottság vizsgálatában
5.3. Szempontok az értékeléshez
5.4. A statisztikai entrópia és a megkutatottság
6. FELHASZNÁLT IRODALOM
Weboldalunkon cookie-kat (sütiket) használunk, melyek célja, hogy teljesebb körű szolgáltatást nyújtsunk látogatóink részére. Tudjon meg többet Elfogadom